Mae Dürr yn cyflwyno Advanced Analytics, y cymhwysiad AI cyntaf sy'n barod ar gyfer y farchnad ar gyfer siopau paent.Yn rhan o'r modiwl diweddaraf yn y gyfres cynnyrch DXQanalyze, mae'r datrysiad hwn yn uno'r dechnoleg TG ddiweddaraf a phrofiad Dürr yn y sector peirianneg fecanyddol, yn nodi ffynonellau diffygion, yn diffinio'r rhaglenni cynnal a chadw gorau posibl, yn olrhain cydberthnasau anhysbys o'r blaen ac yn defnyddio'r wybodaeth hon i addasu'r algorithm i'r system gan ddefnyddio'r egwyddor hunan-ddysgu.
Pam mae darnau yn aml yn dangos yr un diffygion?Pryd mae'r diweddaraf y gellir disodli cymysgydd yn y robot heb atal y peiriant?Mae cael atebion cywir a manwl gywir i'r cwestiynau hyn yn hanfodol ar gyfer llwyddiant economaidd cynaliadwy gan fod pob diffyg neu bob gwaith cynnal a chadw diangen y gellir ei osgoi yn arbed arian neu'n gwella ansawdd y cynnyrch.“Cyn hyn, prin iawn oedd y datrysiadau concrit a fyddai wedi ein galluogi i nodi diffygion neu fethiannau ansawdd yn brydlon.Ac os oedd, roeddent yn gyffredinol yn seiliedig ar werthusiad manwl gywir o'r data neu ymdrechion treialu a gwall.Mae'r broses hon bellach yn llawer mwy cywir ac awtomatig diolch i Ddeallusrwydd Artiffisial”, eglurodd Gerhard Alonso Garcia, Is-lywydd MES a Systemau Rheoli yn Dürr .
Bellach gall cyfres cynnyrch digidol DXQanalyze Dürr, a oedd eisoes yn cynnwys modiwlau Caffael Data ar gyfer caffael data cynhyrchu, Dadansoddeg Weledol ar gyfer ei ddelweddu, a Streaming Analytics, gyfrif ar y ffatri Dadansoddeg Uwch hunanddysgu newydd a'r system monitro prosesau.
Mae gan y cymhwysiad AI ei gof
Hynodrwydd Dadansoddeg Uwch yw bod y modiwl hwn yn cyfuno llawer iawn o ddata gan gynnwys data hanesyddol â dysgu peirianyddol.Mae hyn yn golygu bod gan y cymhwysiad AI hunanddysgu ei gof ei hun ac y gall felly ddefnyddio'r wybodaeth o'r gorffennol i adnabod cydberthnasau cymhleth mewn symiau mawr o ddata a rhagweld digwyddiad yn y dyfodol gyda lefel uchel o drachywiredd yn seiliedig ar gyfredol. amodau peiriant.Mae yna lawer o gymwysiadau ar gyfer hyn mewn siopau paent, boed ar lefel cydran, proses neu offer.
Mae gwaith cynnal a chadw rhagfynegol yn lleihau amseroedd segur peiriannau
O ran cydrannau, nod Advanced Analytics yw lleihau amseroedd segur trwy ragfynegi gwybodaeth cynnal a chadw ac atgyweirio, er enghraifft trwy ragfynegi bywyd gwasanaeth sy'n weddill o gymysgydd.Os caiff y gydran ei disodli'n rhy gynnar, mae costau'r rhannau sbâr yn cynyddu ac o ganlyniad mae'r costau atgyweirio cyffredinol yn cynyddu'n ddiangen.Ar y llaw arall, os caiff ei adael yn rhedeg am gyfnod rhy hir, gall achosi problemau ansawdd yn ystod y broses gorchuddio a stopio peiriannau.Mae Advanced Analytics yn dechrau trwy ddysgu'r dangosyddion traul a phatrwm amser y traul gan ddefnyddio data robot amledd uchel.Gan fod y data'n cael ei gofnodi a'i fonitro'n barhaus, mae'r modiwl dysgu peiriant yn unigol yn cydnabod tueddiadau heneiddio ar gyfer y gydran berthnasol yn seiliedig ar ddefnydd gwirioneddol ac yn y modd hwn mae'n cyfrifo'r amser ailosod gorau posibl.
Cromliniau tymheredd parhaus wedi'u hefelychu gan ddysgu peiriannau
Mae Advanced Analytics yn gwella ansawdd ar lefel proses trwy nodi anghysondebau, er enghraifft trwy efelychu cromlin cynhesu yn y popty.Hyd yn hyn, dim ond data a bennwyd gan synwyryddion yn ystod rhediadau mesur oedd gan weithgynhyrchwyr.Fodd bynnag, mae'r cromliniau gwres i fyny sydd o bwysigrwydd sylfaenol o ran ansawdd wyneb y corff car yn amrywio ers oes y popty, yn ystod y cyfnodau rhwng y rhediadau mesur.Mae'r traul hwn yn achosi amodau amgylchynol cyfnewidiol, er enghraifft yn nwyster y llif aer.“Hyd yn hyn, mae miloedd o gyrff yn cael eu cynhyrchu heb wybod yr union dymheredd y mae’r cyrff unigol wedi’u cynhesu iddynt.Gan ddefnyddio dysgu peirianyddol, mae ein modiwl Dadansoddeg Uwch yn efelychu sut mae'r tymheredd yn newid o dan amodau gwahanol.Mae hyn yn cynnig prawf ansawdd parhaol i'n cwsmeriaid ar gyfer pob rhan unigol ac yn caniatáu iddynt nodi anghysondebau”, eglura Gerhard Alonso Garcia.
Mae cyfradd rhediad cyntaf uwch yn cynyddu effeithiolrwydd cyffredinol offer
O ran y mewnblaniad, defnyddir meddalwedd DXQplant.analytics ar y cyd â'r modiwl Dadansoddeg Uwch er mwyn cynyddu effeithiolrwydd cyffredinol yr offer.Mae datrysiad deallus gwneuthurwr yr Almaen yn olrhain diffygion ansawdd cylchol mewn mathau penodol o fodel, lliwiau penodol neu ar rannau corff unigol.Mae hyn yn galluogi'r gwisgoedd i ddeall pa gam yn y broses gynhyrchu sy'n gyfrifol am y gwyriadau.Bydd nam o'r fath a chydberthnasau achos yn cynyddu'r gyfradd rhediad cyntaf yn y dyfodol trwy ganiatáu ymyrraeth yn gynnar iawn.
Y cyfuniad rhwng peirianneg planhigion ac arbenigedd digidol
Mae datblygu modelau data sy'n gydnaws â AI yn broses gymhleth iawn.mewn gwirionedd, i gynhyrchu canlyniad deallus gyda dysgu peiriant, nid yw'n ddigon i fewnosod symiau amhenodol o ddata i mewn i "smart" algorithm.Rhaid casglu signalau perthnasol, eu dewis yn ofalus a'u hintegreiddio â gwybodaeth ychwanegol strwythuredig o'r cynhyrchiad.Roedd Dürr yn gallu dylunio meddalwedd sy'n cefnogi gwahanol senarios defnydd, yn darparu amgylchedd amser rhedeg ar gyfer model dysgu peiriant ac yn cychwyn hyfforddiant model.“Roedd datblygu’r datrysiad hwn yn her wirioneddol gan nad oedd model dysgu peirianyddol dilys nac amgylchedd amser rhedeg addas y gallem fod wedi’i ddefnyddio.Er mwyn gallu defnyddio AI ar lefel planhigion, rydym wedi cyfuno ein gwybodaeth am beirianneg fecanyddol a phlanhigion â rhai ein harbenigwyr Ffatri Ddigidol.Arweiniodd hyn at yr ateb deallusrwydd artiffisial cyntaf ar gyfer siopau paent”, meddai Gerhard Alonso Garcia.
Cyfuno sgiliau a gwybodaeth i ddatblygu Dadansoddeg Uwch
Datblygodd tîm rhyngddisgyblaethol o wyddonwyr data, gwyddonwyr cyfrifiadurol ac arbenigwyr proses y datrysiad deallus hwn.Mae Dürr hefyd wedi ymrwymo i bartneriaethau cydweithredu â nifer o gynhyrchwyr modurol mawr.Yn y modd hwn, roedd gan y datblygwyr ddata cynhyrchu bywyd go iawn ac amgylcheddau safle beta wrth gynhyrchu ar gyfer gwahanol achosion cais.Yn gyntaf, hyfforddwyd yr algorithmau yn y labordy gan ddefnyddio nifer fawr o achosion prawf.Yn dilyn hynny, parhaodd yr algorithmau i ddysgu ar y safle yn ystod gweithrediad bywyd go iawn ac addasu eu hunain i'r amgylchedd ac amodau defnydd.Cwblhawyd y cam beta yn llwyddiannus yn ddiweddar a dangosodd faint o botensial AI sydd ganddo.Mae cymwysiadau ymarferol cyntaf yn dangos bod meddalwedd Dürr yn gwneud y gorau o argaeledd planhigion ac ansawdd arwyneb cyrff wedi'u paentio.
Amser post: Maw-16-2022